Ботситтинг: как мы стали мясной прослойкой длянейросетей 🍼

Британские исследователи из Glean выкатили занятный отчёт о том, как реально работает ИИ в энтерпрайзе. Цифры красивые: автоматизация экономит работникам около 12 часов в неделю.

Но есть нюанс 😆

Почти 6 часов из них уходит на то, что авторы удачно окрестили «ботситтингом».

Это когда вы сидите и нянчитесь с LLM. Вы загружаете в контекстное окно информацию, которую модель по идее должна и так знать, переписываете промпты по пятому кругу, ловите галлюцинации и пытаетесь собрать из сгенерированного куска текста или кода что-то юзабельное.

По статистике, более трети (36%) сессий работы с ИИ фейлятся полностью и требуют рестарта. В итоге на каждый час полученного результата человек тратит ещё час, чтобы привести этот результат в чувство. В итоге вместо автоматизации рутины мы получили новую рутину.

А дальше начинается самое смешное. Люди тупо устают проверять этот поток сознания. 70% сотрудников признаются, что в какой-то момент забивают болт и пушат коллегам первый же сгенерированный результат, который выглядит «вроде бы норм».

И вот эта непровалидированная дичь летит коллегам, которые вообще не в курсе контекста задачи, но теперь вынуждены тратить своё время, чтобы распутать и пофиксить то, что нагенерила чужая нейронка. И без жесткой дисциплины и перестройки процессов внедрение ИИ не устраняет работу — оно просто создает новый слой невидимых накладных расходов.

А сколько часов в день вы нянчите нейронки? 💬